Target: studentesse e studenti di CdS triennali
Lingua: ita
Il corso appartiene ad una serie?: No
Breve Descrizione:

Il corso offre un’introduzione strutturata alla disciplina giuridica dell’intelligenza artificiale, esaminando il quadro normativo italiano ed europeo con particolare attenzione al Regolamento UE 2024/1689 (AI Act). La prima parte presenta l’inquadramento generale, mettendo a confronto l’approccio nazionale—supportato dalla recente giurisprudenza del Consiglio di Stato—con la prospettiva europea, fondata sulla centralità dei dati e su una strategia unitaria di regolazione.
Il corso intende analizzare in modo sistematico i fondamenti dell’AI Act: definizioni, obiettivi, struttura e ambito di applicazione. Vengono approfondite le norme recanti i criteri di individuazione dei sistemi ad alto rischio, il sistema di gestione dei rischi e gli standard di accuratezza richiesti.
Una sezione dedicata approfondisce gli obblighi di trasparenza e di informazione verso i deployer, con particolare riguardo ai doveri specifici previsti per i sistemi e i modelli di IA generativa. Viene inoltre esaminato il principio di sorveglianza umana, fondamentale per garantire l’affidabilità dei sistemi e il controllo umano significativo.
Il corso affronta poi la disciplina dei modelli di IA per finalità generali, illustrandone la classificazione, le procedure applicabili e gli obblighi posti ai fornitori, con attenzione ai modelli a rischio sistemico. Ampio spazio è dedicato alla tutela dei diritti fondamentali.
Il percorso si completa con l’analisi del sistema sanzionatorio, una riflessione sul rapporto tra etica e innovazione e un approfondimento sulla legge di recepimento italiana, necessario per comprendere l’impatto e l’applicazione dell’AI Act nel contesto nazionale.

Informazioni Base:

Il corso è organizzato in 9 Week che ti propongono un percorso di esplorazione di diverse tematiche legate al diritto dell’intelligenza artificiale.
Per ogni Week avrai una lezione, composta da video,  infografiche e un quiz di valutazione conclusivo.
Al termine del corso viene somministrato un quiz conclusivo per il superamento del corso.

Risultati Attesi:

Lo studente sarà in grado di descrivere la cogente disciplina in materia di intelligenza artificiale.

Lo studente sarà in grado di applicare le norme astratte ai casi concreti.

Lo studente potrà elaborare conclusioni che portino alla creazione e all'attuazione di innovazioni o cambiamenti.

Strategia di valutazione:

Superamento di quiz

Attività Base:

Saranno disponibili esercizi e quiz per valutare il proprio livello di apprendimento e consolidare le conoscenze acquisite.

Prerequisiti:

Una conoscenza elementare dell’ordinamento giuridico, delle fonti dell’UE e del linguaggio tecnico informatico.

Livello EQF: EQF Level 6
ISCED-F: 0421 Law
Categoria: Transdisciplinarità
SDGs: QUALITY EDUCATION
Docenti:

Roberto Cavallo Perin

Isabella Alberti

Carico Lavoro Totale (in ore/settimana): 6
Numero settimane del corso: 1
Contatti:

roberto.cavalloperin@unito.it

isabella.alberti@unito.it

Per problemi tecnici contattare:

edvancedeh@unito.it