Lezione del 2020-11-25
Concetto di modello: modelli deterministici e stocastici. Concetto di bias e sua espressione matematica. Errore quadratico medio e sua struttura. Costruzione e validazione di modelli, fitting e overfitting. Uso dell'errore quadratico medio per verificare la corretta complessità dei modelli. Tecniche di validazione: leave-one-out, cross-validation, training-evaluation splitting, di bootstrap. Analisi della varianza (ANOVA) a uno e due fattori; esempi applicativi.