Lezione del 2020-12-09
Classificazione e modellamento di classe; metodi modellanti e non-modellanti. Matrice di confusione. Non-error rate. Matrice delle perdite o dei costi. Probabilità a priori: concetto ed espressione. Rischio errore di classificazione. Sensibilità e specificità. Curve ROC (Receiver Operating Characteristic) e loro impiego pratico. Classificazione dei metodi. Metodi K-NN: principi e applicazioni.