Schema della sezione

• Seleziona sezione Introduction

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  Introduction

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  ECONOMETRICS - Canale B (cognome M-Z)

  Anno accademico 2025/2026

  SEM0103

  Docente

  Florian Oswald (florian.oswald@unito.it)

  • Seleziona attività Annunci

    

    Annunci Forum
  • Seleziona attività Sign up on slack!

    Sign up on slack!

    Using this link, you can join our slack group:

    slack join link

    Slides are here:

    https://github.com/floswald/Econometrics-Slides

• Seleziona sezione Week 1

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  Week 1

  • Course Introduction
  • R solutions from first session are here
  • We started with a review of probability (chapter 2 of Stock and Watson [SW])

  • Seleziona attività test 1

    

    test 1 Quiz
  • Seleziona attività gun murders

    

    gun murders File
• Seleziona sezione Week 2

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  Week 2

  • Seleziona attività chapter 1 and 2 quiz

    

    chapter 1 and 2 quiz
  • Seleziona attività I moved the code for scarping the names website to...

    I moved the code for scarping the names website to the bottom of the page because people were getting scared.

• Seleziona sezione Week 3

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  Week 3

  • Seleziona attività Welcoming Professour Douche!

    Starting today and for the next two weeks we have a visiting professor from the University of Edinburgh Business School with us, Prof Mustapha Douche. See his website here https://www.business-school.ed.ac.uk/staff/mustapha-douch

  • Seleziona attività Grades dataset

    

    Grades dataset File
  • Seleziona attività tasks

    

    tasks File

    pdf file of tasks

  • Seleziona attività Links to interactive apps

    Here we have the links to the apps used in the linear regression lecture. 30 people at a time con access the apps at once, so expect to delay if everyone tries at the same time.

    • Simple Linear Regression slope finding: https://floswald-unito.shinyapps.io/reg_simple/
    • Illustration of finding Minimum of Squared Sum or Residuals: https://floswald-unito.shinyapps.io/SSR_cone/
  • Seleziona attività auto data set for regression

    

    auto data set for regression File

    auto data set for regression

• Seleziona sezione week 4

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  week 4

  • Seleziona attività tasks for class

    

    tasks for class File
  • Seleziona attività PDF Slides for week 3

    

    PDF Slides for week 3 File
• Seleziona sezione week 5

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  week 5

  • Seleziona attività Mock exam quiz

    

    Mock exam quiz

    this quiz simulates a mock exam for the course up to now.

  • Seleziona attività R code from wednesday

    

    R code from wednesday File
  • Seleziona attività star dataset

    

    star dataset File
• Seleziona sezione week 6

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  week 6

  • Seleziona attività Galton Dataset

    

    Galton Dataset File
  • Seleziona attività code from class

    

    code from class File
  • Seleziona attività MLR tasks code

    

    MLR tasks code File
• Seleziona sezione week 7

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  week 7

  • Seleziona attività quiz number 3

    

    quiz number 3

    Chiuso: sabato, 15 novembre 2025, 11:00
  • Seleziona attività dataset tuition

    

    dataset tuition File
  • Seleziona attività code for today

    

    code for today File
  • Seleziona attività Noodles Dataset

    

    Noodles Dataset File
  • Seleziona attività quiz about regression interpretation

    

    quiz about regression interpretation
• Seleziona sezione Topic 7

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  Topic 7
• Seleziona sezione Topic 8

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  Topic 8
• Seleziona sezione Topic 9

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  Topic 9
• Seleziona sezione Topic 10

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  Topic 10

  • Seleziona attività Starter code for web scraping names distribution

    Hi all,

    here is the short code snipped to scrape the Italian names distribution we mentioned in class. try it out! 

    library(rvest)
    
    r = read_html("https://www.mappadeicognomi.it/classifica_cognomi.php")
    rt = r |> html_element("#classifica-cognomi") |> html_table() 
    
    # get the other 9 pages
    for (i in 2:10){
        x = read_html(glue::glue("https://www.mappadeicognomi.it/classifica_cognomi.php?p={i}")) |>
            html_element("#classifica-cognomi") |> html_table() 
        rt = rbind(rt,x) # "row bind" one data.frame to the next
    }
    rt = rt[-1, ]
    names(rt) <- c("rank","surname","number")
    rt$number = as.integer(rt$number)
    
    # drop "prossimi cento" etc
    rt = rt[complete.cases(rt), ]
    
    # sort alphabetically
    rt = rt[order(rt$surname),]
    
    # compute cumsum
    rt$csum = cumsum(rt$number)
    
    # find median number of occurences of names
    med = max(rt$csum) / 2
    
    # median name
    idx = which.min(abs(rt$csum - med))
    
    plot(1:nrow(rt), rt$csum, main = paste("median name:", rt[idx,"surname"]),
         xlab = "name index", ylab = "number of occurences")
    abline(v = idx)
    axis(1, at = idx)