La storia della matematica fornisce informazioni preziose per comprendere le pratiche delle società del passato. Questi elementi permettono di cogliere i significati attribuiti ai concetti matematici nel corso del tempo e la loro evoluzione. In quest'ottica, la filosofia della scienza e l’epistemologia della matematica, risultano fondamentali per ricostruire lo sviluppo degli oggetti matematici, avvalendosi della consultazione di fonti eterogenee, incluse quelle di natura filosofica. Questo approccio favorisce lo sviluppo del pensiero critico, che può essere ulteriormente stimolato attraverso l’interazione con un chatbot. L’intelligenza artificiale, infatti, può fornire spiegazioni sia sulle immagini sia sui contenuti trattati, permettendo di verificare in maniera analitica e critica i risultati ottenuti e di confrontarli con le conoscenze già acquisite. Al contempo, l'IA non deve essere fruita passivamente, ma va interrogata con spirito critico e riflessivo. A tal fine, si propongono diverse attività basate anche sull’utilizzo di risorse digitali open access e opere liberamente fruibili tramite biblioteche digitali.
Il MOOC è strutturato in 12 lezioni progettate per far comprendere come la storia della matematica sia intimamente legata alla sua epistemologia. L'obiettivo è mostrare come questa relazione, che affonda le proprie radici nel passato, possa essere oggi esplorata e valorizzata attraverso l’uso delle nuove tecnologie e, in particolar modo, dell’IA.
- Le riflessioni epistemologiche con la storia della matematica
- L'epistemologia critica tra Enriques e Bachelard
- Didattica, Ermeneutica e Costruzione dei Significati
- Esempio 1 (prima parte) - Riflessioni epistemologiche e genesi storica dei significati
- Esempio 1 (seconda parte) - Dal Medioevo alla Modernità: Il consolidamento dei significati
- Esempio 2 (prima parte) - L'ontologia del numero: dalla monade greca alla quantità discreta
- Esempio 2 (seconda parte) - La transizione pratica: Fibonacci, la posizionalità e la formalizzazione assiomatica
- Esempio 2 (parte terza) - Analisi dell’attività di laboratorio: il conflitto tra fonti e paradigmi
- Esempio 2 (parte quarta) - La sintesi di Enriques alla prova delle fonti: un confronto sistematico
- L'epistemologia tra scaffali e algoritmi: la ricerca delle fonti
- L'IA come laboratorio epistemologico: simulazione, conflitto e meta-riflessione
- Pensiero critico e autovalutazione: il processo metacognitivo nell'apprendimento
A corredo delle videolezioni, sono messi a disposizione riferimenti bibliografici e materiali di studio aggiuntivi.
Conoscenza e comprensione
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Identificare il nesso tra evoluzione dei concetti matematici, filosofia della scienza ed epistemologia.
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Comprendere le potenzialità e i limiti dell'Intelligenza Artificiale applicata all'analisi delle fonti storiche e dei contenuti matematici.
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Distinguere tra diverse tipologie di fonti (scritte, iconografiche, materiali) applicando i protocolli della critica storica.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
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Analizzare criticamente una fonte storica primaria all'interno di un contesto d'archivio o museale.
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Utilizzare chatbot e strumenti di IA per verificare in maniera analitica e critica i risultati ottenuti dalla ricerca storica.
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Integrare l'esame di un artefatto manipolativo con l'approfondimento informativo offerto da database digitali e biblioteche open access.
Autonomia di giudizio
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Valutare l'attendibilità di un documento storico e di un output generato dall'IA attraverso il confronto sistematico tra fonti e paradigmi.
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Interrogare gli algoritmi con spirito critico, analitico e riflessivo, evitando un uso passivo della tecnologia.
Abilità comunicative
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Descrivere la progettazione di attività didattiche che integrino la storia della matematica, la manipolazione di repliche storiche e l'uso dell'IA.
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Argomentare il processo di costruzione dei significati matematici dal Medioevo alla Modernità.
Capacità di apprendimento
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Sviluppare processi metacognitivi per l'autovalutazione dell'apprendimento e del pensiero critico.
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Utilizzare strumenti di ricerca avanzata nei cataloghi digitali per reperire fonti coerenti con l'oggetto di studio.
Superamento di quiz
All’interno di ciascun modulo sono presenti diverse lezioni, composte da video, testi e materiali di approfondimento, risorse interattive e quiz con valutazione automatica.
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Conoscenze matematiche e storiche: fondamenti della storia della matematica e dei principali concetti aritmetici e geometrici (in particolare, quello di numero).
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Competenze critiche: capacità di analisi del testo e conoscenza dei fondamenti della ricerca storica e filologica.
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Competenze digitali: familiarità con l'uso del computer e con la navigazione web, nonché interesse per l'esplorazione di strumenti di IA generativa.
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Competenze pedagogiche: conoscenza di base della programmazione didattica per competenze (per il target docenti)
Marina Marchisio Conte
Alice Barana
Elena Scalambro
marina.marchisio@unito.it
alice.barana@unito.it
elena.scalambro@unito.it
Per problemi tecnici:
edvancedeh@unito.it