Al termine del percorso di apprendimento, gli studenti e le studentesse saranno in grado di:

Conoscenza e comprensione:

• descrivere le finalità e i limiti propri degli strumenti a risposta multipla chiusa;

• confrontare gli strumenti a risposta multipla con altre forme di valutazione tradizionali (prove aperte, orali, pratiche)

• spiegare come il processo di risposta a un item definisca l’abilità valutata, distinguendolo dall’analisi del contenuto della domanda.

• illustrare le ragioni per cui si utilizza un modello probabilistico nella valutazione delle risposte ai test.

• definire il concetto di “falsificabilità” di un modello e il concetto di “definizione operativa” di una grandezza osservabile;

• descrivere la struttura del modello di Rasch e spiegare il ruolo dei parametri di abilità di una persona e di difficoltà di un item.

Applicare conoscenza e comprensione:

• riconoscere in che modo l’assegnazione del punteggio di un test deriva dal modello adottato; analizzare un test e individuare come il punteggio sia determinato dal modello di riferimento; 

• verificare la coerenza del processo di risposta a ciascuna domanda con gli scopi della valutazione; 

• verificare la coerenza complessiva di un test con gli scopi della valutazione. 

Autonomia di giudizio:

• decidere se un test è appropriato per le esigenze di valutazione per cui stato costruito;

• adottare un criterio appropriato per l’assegnazione del punteggio del test;

• valutare l’inclusività e l’accessibilità del test.

Abilità comunicative:

• comunicare correttamente scopi e modalità di un test a coloro che devono sostenerlo;

• comunicare e discutere le caratteristiche di un test sulla base di modelli e scelte terminologiche ben definiti e comunemente adottati nella pratica e nella ricerca;

• affrontare razionalmente discussioni e controversie sulla validità del test.

Capacità di apprendimento

• poter accedere a presentazioni più approfondite dell’Item Response Theory;

• poter comprendere, almeno nelle linee generali, il contenuto di lavori di ricerca didattica e sulla valutazione basati sull’Item Response Theory. Aggiornare in modo autonomo le proprie conoscenze sugli strumenti di valutazione basati su modelli probabilistici.