Il corso propone un'introduzione ai metodi di analisi dei dati sperimentali, con particolare attenzione alla statistica descrittiva e inferenziale e alla relazione tra variabili fisiche.
Parallelamente ai fondamenti, saranno introdotti anche elementi utili a comprendere alcuni aspetti dell'analisi dati con Machine Learning.
Il corso è organizzato in 3 Week che propongono un percorso di esplorazione delle metodologie per l’analisi statistica di base di misure sperimentali, nonché di alcuni strumenti digitali.
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Week 1 - Statistica descrittiva e inferenziale
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Week 2 – Correlazione tra variabili, modelli e predizioni
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Week 3 – Test di ipotesi
All’interno di ciascuna Week sono presenti due moduli corredati da video, testi scritti, infografiche e quiz di valutazione.
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di:
Conoscenza e comprensione
● Identificare le principali tecniche di analisi statistica per i dati sperimentali rilevati nel campo professionale.
● Riconoscere limiti e potenzialità delle varie metodologie di analisi considerate
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
● Organizzare la raccolta e la selezione dei dati sperimentali, nonché rappresentarli graficamente in modo adeguato
● Eseguire un’analisi statistica per valutare la compatibilità dei dati sperimentali con un modello teorico;
● Utilizzare strumenti digitali appropriati per la rappresentazione grafica e l’analisi statistica di dati sperimentali
● Analizzare e interpretare i risultati dei test statistici e le rappresentazioni grafiche dei dati sperimentali
Autonomia di giudizio
● Valutare criticamente il ruolo degli strumenti digitali nella rappresentazione grafica e nella conduzione di test statistici.
● Elaborare una riflessione articolata sui risultati sperimentali e sulla loro interpretazione
Abilità comunicative
● Presentare in modo chiaro, efficace e fondato i principali risultati dell’analisi statistica condotta
Capacità di apprendimento
●Scegliere e utilizzare in autonomia risorse digitali e materiali didattici per approfondire e consolidare le proprie competenze di analisi statistica.
Superamento dei quiz
All’interno di ciascun modulo sono presenti diverse lezioni, composte da video, testi scritti, articoli scientifici, quiz con valutazione automatica e collegamenti esterni a risorse digitali.
Conoscenza di base di fogli di calcolo
Marina Serio
Andrea Piccione
marina.serio@unito.it
andrea.piccione@unito.it