Questo corso propone una breve introduzione all’Open Science, con un focus sui dati: come gestirli, come renderli trovabili, accessibili, interoperabili e soprattutto riutilizzabili (FAIR). Nel percorso, inoltre, vengono affrontati i concetti di cos’è un dato e di cos’è un database, nonché le modalità di pianificazione della raccolta dati e l'utilizzo di tool gratuiti e open science per la loro gestione, archiviazione e condivisione.
Il corso è diviso in 6 moduli:
Modulo 1 - Introduzione alla Scienza Aperta
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Cos’è l’Open Science?
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Introduzione alla scienza solida, riproducibile e trustless
Modulo 2 - I dati
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Dati e metadati
Modulo 3 - FAIR
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Cosa vuol dire FAIR?
Modulo 4 gestione dati progetti di ricerca
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DMP: Data Management Plan
Modulo 5 - Management dei dati
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Come fare un database
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Data quality
Modulo 6 - Tool open science
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Tool di open science
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Riproducibilità computazionale
Lo studente sarà in grado di:
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definire i concetti di Open Science e dati FAIR
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scrivere un Data Management Plan
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pianificare una raccolta dati nella ricerca scientifica secondo i dettami FAIR
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selezionare i tool Open Science più adatti alla propria ricerca.
Superamento di quiz
Saranno disponibili esercizi e quiz per valutare il proprio livello di apprendimento e consolidare le conoscenze acquisite.
Nessuno
Ilaria Stura
Evdokia Tema
Luca Visentin
ilaria.stura@unito.it
evdokia.tema@unito.it
luca.visentin@unito.it
Per problemi tecnici:
edvancedeh@unito.it