Questo corso offre un’introduzione all’approccio basato sulle evidenze in medicina veterinaria, attraverso l’analisi di un caso clinico. Verrà esplorato il contributo dell’intelligenza artificiale nel supportare e ampliare il processo decisionale, valorizzando l’efficacia e la portata dell’evidence-based veterinary medicine.
Il corso è organizzato in 8 moduli:
Modulo 1: introduzione all’EBVM
Modulo 2: Chiedere - Formulare la domanda clinica
Modulo 3: Acquisire - Ricercare le evidenze
Modulo 4: Valutare - Analizzare le evidenze
Modulo 5: Applicare - Usare le evidenze nella pratica
Modulo 6: Valutare - Analizzare le performance
Modulo 7: IA & EBVM
Modulo 8: Un caso clinico
Al termine del corso, lo studente sarà in grado di:
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Descrivere i principi dell’evidence-based veterinary medicine e il ciclo delle cinque fasi.
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Interpretare il ruolo dell’evidenza scientifica nella pratica clinica veterinaria.
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Formulare domande cliniche strutturate secondo il modello (S)PICO.
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Selezionare e valutare criticamente le fonti di evidenza disponibili.
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Applicare l’evidenza alla gestione di un caso clinico reale, giustificando le scelte effettuate.
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Analizzare le potenzialità e i limiti dell’IA nel supportare il processo decisionale basato sulle evidenze.
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Esaminare criticamente l’impatto dell’IA nel supportare le decisioni basate su evidenze in medicina veterinaria.
Superamento di quiz
Nessuno
Elena Lardone
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Contatto del docente del MOOC:
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