Conoscenze Base di Intelligenza Artificiale

Link al trailer del corso: https://www.edvance.it/edvance/app/home
Target: studentesse e studenti di CdS triennali
Lingua: ita
Il corso appartiene ad una serie?: No
Breve Descrizione:

Questo corso propone un’introduzione ai concetti di base dell’Intelligenza Artificiale. Verranno introdotti alcuni concetti chiave per comprendere questa tecnologia, nonché il funzionamento generale dei principali modelli usati in questo campo, sia predittivi che generativi, soprattutto negli ambiti del testo e delle immagini, associati ai loro compiti primari. Verrà posta infine particolare attenzione ai limiti di questa tecnologia e alle sue criticità.
Informazioni Base:

Il corso è organizzato in 7 moduli che propongono un percorso di avvicinamento alle tecniche e alle tematiche dell’Intelligenza Artificiale:

  1. Modulo 1 – Algoritmi e software

  2. Modulo 2 – L’Intelligenza Artificiale simbolica

  3. Modulo 3 – Il Machine Learning

  4. Modulo 4 – Le reti neurali e il Deep Learning

  5. Modulo 5 - L’Intelligenza Artificiale predittiva: modelli e compiti

  6. Modulo 6 - L’Intelligenza Artificiale generativa: modelli e compiti

  7. Modulo 7 – Riflessioni finali e approfondimenti

All’interno di ciascun modulo sono presenti una o più lezioni, composte da video, testi scritti, link a materiale esterno e quiz di valutazione. 
Risultati Attesi:

Al termine del corso, lo studente sarà in grado di:

Conoscenza e comprensione

  • Descrivere i concetti alla base delle tecniche attualmente utilizzate nel campo dell’Intelligenza Artificiale, e il loro funzionamento di base

  • Riconoscere limiti, criticità e potenzialità dell’Intelligenza Artificiale, in particolare applicata al testo e alle immagini

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

  • Utilizzare in maniera critica e informata gli attuali strumenti di Intelligenza Artificiale

  • Progettare attività didattiche che prevedano l’uso di strumenti di Intelligenza Artificiale

Autonomia di giudizio

  • Valutare criticamente l’uso degli strumenti di Intelligenza Artificiale

  • Elaborare una riflessione articolata sulle implicazioni dell’uso  degli strumenti di Intelligenza Artificiale

  • Discutere l’impatto degli strumenti di Intelligenza Artificiale in campo predittivo e generativo, in particolare per testo e immagini

Abilità comunicative

  • Presentare in modo chiaro e fondato il funzionamento dei principali strumenti utilizzati nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale

  • Produrre materiali didattici (testi, slide, video, attività) che presentino concetti e idee nel campo dell’Intelligenza Artificiale

Capacità di apprendimento

  • Individuare connessioni tra Intelligenza Artificiale e altri ambiti disciplinari (arte, scienze, filosofia, tecnologia, …)

  • Progettare attività formative originali che riguardino aspetti legati all’Intelligenza Artificiale
Strategia di valutazione:

Superamento di quiz
Attività Base:

All’interno di ciascun modulo sono presenti diverse lezioni, composte da video, testi scritti,

articoli scientifici, quiz con valutazione automatica e collegamenti esterni a risorse digitali
Prerequisiti:

Non ci sono prerequisiti
Livello EQF: EQF Level 2
ISCED-F: 0114 Teacher training with subject specialisation
Categoria: Transdisciplinarità
SDGs: QUALITY EDUCATION
Docenti:

Livio Bioglio
Carico Lavoro Totale (in ore/settimana): 7
Numero settimane del corso: 1
Contatti:

livio.bioglio@unito.it

Per problemi tecnici:

edvancedeh@unito.it