Al termine del percorso di apprendimento, gli studenti e le studentesse saranno in grado di:

Conoscenza e comprensione:

• descrivere le finalità e i limiti della modellizzazione della risposta ai test con modelli probabilistici;

• confrontare i diversi modelli logistici;

• individuare le cause delle fluttuazioni delle stime dei parametri intorno ai valori veri;      

• confrontare le diverse posizioni in merito alla penalizzazione delle risposte errate.

Applicare conoscenza e comprensione:

• effettuare la stima dei parametri di soggetti e item;

• osservare le discrepanze fra percentuali di risposte corrette attese ed osservate; 

• valutare l'entità potenziale degli effetti del cheating. 

Autonomia di giudizio:

• usare l'analisi di Rasch per valutare il buon funzionamento degli item;

• adottare un criterio appropriato per l’assegnazione del punteggio del test;

• decidere come agire in presenza di item errati o mal funzionanti;

• valutare l'efficacia delle strategie di contrasto al cheating.

Abilità comunicative:

• comunicare correttamente scopi e modalità di un test a coloro che devono sostenerlo;

• comunicare e discutere le caratteristiche di un test sulla base di modelli e scelte terminologiche ben definiti e comunemente adottati nella pratica e nella ricerca;

• affrontare razionalmente discussioni e controversie sulla validità del test.

Capacità di apprendimento

• poter accedere a presentazioni più approfondite dell’Item Response Theory;

• poter comprendere, almeno nelle linee generali, il contenuto di lavori di ricerca didattica e sulla valutazione basati sull’Item Response Theory. Aggiornare in modo autonomo le proprie conoscenze sugli strumenti di valutazione basati su modelli probabilistici.