Il MOOC esplora come sviluppare competenze di Data Literacy applicate alla didattica delle lingue, integrando strumenti digitali, Intelligenza Artificiale e realtà immersiva. Attraverso esempi pratici e riflessioni critiche, docenti e studenti impareranno a progettare percorsi didattici innovativi, basati sull’uso consapevole delle tecnologie del mondo moderno.

Target: studentesse e studenti di CdS magistrali
Lingua: ita
Il corso appartiene ad una serie?: No
Breve Descrizione:

Il MOOC esplora come sviluppare competenze di Data Literacy applicate alla didattica delle lingue, integrando strumenti digitali, Intelligenza Artificiale e realtà immersiva. Attraverso esempi pratici e riflessioni critiche, docenti e studenti impareranno a progettare percorsi didattici innovativi, basati sull’uso consapevole delle tecnologie del mondo moderno.

Informazioni Base:

Il corso è organizzato in 6 Moduli che propongono un percorso di esplorazione di diverse tematiche legate alla progettazione dell’innovazione didattica e allo sviluppo di competenze di Data Literacy applicate alla didattica delle lingue.

  1. Modulo 1 - Cos'è la Data Literacy nella didattica delle lingue

  2. Modulo 2 - Tecnologie digitali (TIC) per il plurilinguismo 

  3. Modulo 3 - Corpus linguistics per la didattica delle lingue

  4. Modulo 4 - Intelligenza Artificiale (IA) per l’insegnamento linguistico e la produzione di dati

  5. Modulo 5 - Realtà Virtuale e Aumentata nella glottodidattica immersiva

  6. Modulo 6 - Progettare un'attività didattica basata sulla Data Literacy, TIC, IA, VR

All’interno di ciascun Modulo sono presenti diverse lezioni, composte da video, testi scritti, infografiche e quiz di valutazione. 

Risultati Attesi:

Il MOOC “Data Literacy per la didattica delle lingue e il plurilinguismo: TIC, VR, IA” si propone di fornire ai partecipanti una solida preparazione teorico-pratica sull’uso consapevole dei dati e delle tecnologie digitali emergenti (TIC, Intelligenza Artificiale, Realtà Virtuale) in contesto glottodidattico e plurilingue. Al termine del corso, gli studenti avranno raggiunto i seguenti obiettivi:

Conoscenza e comprensione
  • Descrivere i concetti fondamentali di data literacy e spiegare le potenzialità delle TIC, dell’IA generativa e della realtà immersiva nella didattica delle lingue.

  • Spiegarei modelli teorici, pedagogici ed etici che guidano l’integrazione delle tecnologie emergenti nei contesti educativi.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
  • Essere in grado di progettare, implementare e valutare attività didattiche linguistiche basate su dati e supportate da tecnologie digitali. 

  • Utilizzare strumenti specifici (es. ChatGPT, app VR, H5P) per facilitare l'apprendimento linguistico, la personalizzazione dei percorsi formativi e l’inclusione degli studenti plurilingui.

Autonomia di giudizio
  • Elaborare riflessioni critiche sull’affidabilità, l’efficacia e le implicazioni etiche dell’uso dei dati e delle tecnologie nella didattica. 

  • Valutare autonomamente l’appropriatezza degli strumenti rispetto al contesto educativo, agli obiettivi linguistici e ai bisogni degli studenti.

Abilità comunicative
  • Saper comunicare in modo chiaro, efficace e tecnicamente adeguato i risultati delle proprie progettazioni didattiche e riflessioni critiche, attraverso forme testuali e multimediali. 

  • Utilizzare ambienti collaborativi online per interagire con colleghi e condividere pratiche didattiche basate sull’uso di dati e tecnologie.

Capacità di apprendimento
  • Individuare e analizzare criticamente fonti, strumenti e tendenze emergenti della tecnologia educativa e dei metodi basati sui dati, in un’ottica di apprendimento permanente.

Strategia di valutazione:

Superamento di quiz

Attività Base:

All’interno di ciascun modulo sono presenti diverse lezioni, composte da video, testi scritti, articoli scientifici, quiz con valutazione automatica e collegamenti esterni a risorse digitali.

Prerequisiti:

Non ci sono prerequisiti

Livello EQF: EQF Level 8
ISCED-F: 0114 Teacher training with subject specialisation
Categoria: Transdisciplinarità
SDGs: QUALITY EDUCATION
Docenti:

Elisa Corino, Fabiola Camandona, Maria Laura Ferroglio

Carico Lavoro Totale (in ore/settimana): 12
Numero settimane del corso: 1
Contatti:
elisa.corino@unito.it, fabiola.camandona@unito.it, marialaura.ferroglio@unito.it