Il corso offre un’introduzione chiara, accessibile e applicata all’Intelligenza Artificiale (IA) in medicina veterinaria. Attraverso esempi e casi pratici, vengono illustrati i principi fondamentali dei metodi di IA e le loro applicazioni nei diversi ambiti delle scienze veterinarie, dalla diagnostica all’allevamento, fino alla riflessione etica e culturale sul ruolo del dato e delle nuove tecnologie. L’obiettivo è fornire ai partecipanti una visione critica e informata dell’uso dell’IA nella professione veterinaria, favorendo la comprensione delle opportunità, dei limiti e delle responsabilità legate all’integrazione dei sistemi intelligenti nelle decisioni cliniche e gestionali.
Il percorso è articolato in dodici moduli, ciascuno con videolezioni, esempi pratici, grafici e casi applicativi:
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Introduzione all’Intelligenza Artificiale e al Machine Learning;
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Dalle reti neurali al deep learning;
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Introduzione ai Large Language Models: prospettive e limiti;
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Chatbots per la diagnostica clinica;
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IA e analisi di immagini: prospettive in ambito clinico e zootecnico;
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Apprendimento non supervisionato e zootecnia di precisione;
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Apprendimento supervisionato e zootecnia di precisione;
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Diagnostica clinica: sistemi di ML;
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IA per lo studio dei farmaci;
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Digital twins;
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Chirurgia di precisione;
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Etica e IA
Oltre a sviluppare una visione informata e critica dell’IA, al termine del corso il partecipante sarà in grado di:
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Descrivere i concetti fondamentali dell’Intelligenza Artificiale
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Riconoscere e analizzare esempi concreti di applicazione dell’IA
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Valutare criticamente le implicazioni dell’uso dell’IA in ambito veterinario
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Proporre un’applicazione dell’IA per migliorare la pratica veterinaria
Superamento di quiz
Nessuno
Prof. Mario Giacobini
Dott.ssa Karina Brotto Rebuli
Dott.ssa Alessia Visconti
Dott. Davide Vitturini
Dott. Eugenio Mazzone
Prof. Ugo Ala
Dott. Marzo Zanchi
Dott.ssa Sara Ferrini
Dott. Matteo Olimpo
Per domande o problematiche tecniche relative al corso e alla piattaforma contattare:
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Contatti dei docenti del MOOC:
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matteo.olimpo@unito.it