- Docente: Luca Vernero
Questo MOOC esplora il rapporto tra intelligenza artificiale e governo dei dati, analizzando come la qualità, la gestione e la regolazione dei dataset costituiscano il presupposto tecnico e giuridico del funzionamento dei sistemi di IA. Il corso affronta il tema da una prospettiva giuridica e organizzativa, esaminando il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), il Regolamento (UE) 2018/1807 sulla libera circolazione dei dati non personali, il Data Governance Act, il Data Act e il Regolamento sull'intelligenza artificiale (AI Act, Reg. UE 2024/1689), con riferimenti al Digital Services Act e alla strategia europea per i dati. Attraverso le lezioni, le studentesse e gli studenti acquisiscono gli strumenti per comprendere il ciclo di vita del dato, il risk-based approach nella governance dei sistemi di IA, i meccanismi di accountability e responsabilità, nonché i diritti degli interessati nei processi decisionali automatizzati, con un approccio integrato tra diritto dei dati, regolazione europea dell'IA e organizzazione d'impresa.
Il corso è organizzato in 9 moduli. Ciascun modulo comprende video-lezioni, materiali di approfondimento e un quiz di valutazione a risposta multipla.
Modulo 1 - L’intelligenza artificiale e il governo dei dati
Modulo 2 - Il ciclo di vita del dato e le principali tecniche di apprendimento dei sistemi di IA
Modulo 3 - Il quadro europeo di regolamentazione dei dati
Modulo 4 - Il ruolo dei dati nel Regolamento (UE) 1689/2024 (AI Act)
Modulo 5 - Data governance e risk-based approach
Modulo 6 - Accountability e responsabilità
Modulo 7 - Data governance e organizzazione dell’impresa
Modulo 8 - Intelligenza artificiale, data governance e diritti degli interessati
Modulo 9 - Modelli di data governance e prospettive future
Al termine del percorso di apprendimento, gli studenti e le studentesse saranno in grado di:
Conoscenza e comprensione
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Descrivere le principali implicazioni giuridiche dell'adozione dell'intelligenza artificiale nel trattamento e nella governance dei dati, con riferimento al quadro normativo europeo (GDPR, AI Act, Data Governance Act, Data Act).
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Identificare le diverse categorie di rischio connesse all'impiego di sistemi di AI — con particolare riguardo ai profili di qualità dei dati, bias algoritmico e discriminazione — e i meccanismi di data governance volti a mitigarli.
Applicare conoscenza e comprensione
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Collegare le disposizioni del GDPR, dell'AI Act e del quadro europeo sui dati (Data Governance Act, Data Act, Reg. 2018/1807) ai profili operativi della gestione del ciclo di vita del dato nei sistemi di intelligenza artificiale.
Autonomia di giudizio
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Valutare criticamente l'approccio regolatorio basato sul rischio adottato dall'AI Act e le sue implicazioni per la governance dei dati, l'accountability degli operatori e la tutela dei diritti degli interessati nei processi decisionali automatizzati.
Abilità comunicative
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Esprimere in modo chiaro argomentazioni giuridiche relative alla regolazione dei dati nell'IA, ai profili di responsabilità dei titolari e dei fornitori di sistemi di intelligenza artificiale, e alle garanzie riconosciute agli individui.
Capacità di apprendimento
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Approfondire in modo autonomo l'evoluzione normativa in materia di intelligenza artificiale e governo dei dati, inclusi i modelli emergenti di data governance distribuita e cooperativa e le prospettive della strategia europea sui dati.
La valutazione dell’apprendimento avverrà attraverso il superamento dei quiz
Il corso è strutturato attraverso video-lezioni e presentazioni PowerPoint, progettate per supportare la comprensione dei contenuti. Al termine di ciascun modulo, gli studenti dovranno completare positivamente un quiz per accedere al modulo successivo.
Non ci sono prerequisiti, tuttavia una conoscenza di base del diritto commerciale e del diritto dei mercati finanziari è consigliata per una migliore comprensione dei contenuti
Stefano Cerrato
Claudio Cicu
stefano.cerrato@unito.it
claudio.cicu@unito.it
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